2025年多模态大模型API基础参数、核心性能：Deepseek、ChatGPT、文心一言

本文针对当前主流大模型ERNIE 4.0、DeepSeek R1和GPT-4o-mini展开了系统性评测研究。基于官方权威数据，我们从服务商综合实力、API基础规格、核心性能表现以及文本生成能力四个维度进行全方位剖析，涵盖超过30项关键技术指标。本评测旨在为企业和开发者提供客观、详实的选型参考依据，助力您根据实际需求选择最适合的AI大模型解决方案。

百度千帆

百度千帆截图

1.服务商优势

• 卓越的SEM评分：网站在SEMrush评分为95分，排名第534位。
• 强劲的市场表现：中国流量占比80%以上，访问量达71.7M。

Deepseek

Deepseek截图

1.服务商优势

• 客服支持全天候：提供24小时在线服务。
• 强劲市场表现：网站流量排名全球第3.1K。

OpenAI

OpenAI截图

1.服务商优势

• 高SEM评分：网站在SEMrush上的评分达到100分。
• 全天候客户支持：提供24小时在线客服服务。

以上仅列举了这几家服务商的部分优势数据。若想获取更多关于网站流量、排名及权重的完整详细信息。请点此查看报表详情👇

ERNIE 4.0

ERNIE 4.0 是一款具有强大自然语言处理能力的大型语言模型。它采用多任务学习框架，能够同时处理多种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、问答系统等。此外，ERNIE 4.0 还通过引入知识图谱，增强了模型对知识的理解能力，提高了在特定领域的性能。它还支持多种语言，具有较好的跨语言能力，可以处理不同语言的自然语言处理任务。

DeepSeek R1

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版

gpt-4o-mini

GPT-4o Mini 是 OpenAI 于 2024 年 7 月发布的轻量级多模态 AI 模型。它继承了 GPT-4o 的多模态能力，支持文本和图像输入，未来还将支持音频和视频。该模型拥有 128K 的上下文窗口，适合处理长文本。它在 MMLU 测试中得分为 82%，表现优于 GPT-3.5 Turbo。

基于前文对各服务商市场定位和API基础架构的分析，我们将进一步聚焦ERNIE 4.0、DeepSeek R1和GPT-4o-mini三款核心产品的技术实现。本次深度评测将围绕以下关键维度展开：

API基础参数配置对比

核心性能基准测试数据

内容创作与文档生成质量评估

AI大模型多维度对比分析

1.基础参数对比

API模型名称	输入方式	输出方式	上下文长度(Token)	上下文理解	文档理解	是否支持流式输出	是否支持联网搜索	是否开源	多模态支持
ERNIE 4.0	文本	文本	5K	✅	✅	✅	✅	❌	❌
DeepSeek R1	文本/图片	文本	64K	✅	✅	✅	✅	✅	纯文本生成
gpt-4o-mini	文本、图片	文本	12.8k	✅	✅	✅	✅	❌	✅

ERNIE 4.0以较长的上下文理解能力和流式输出支持为优势，适合文档分析和实时处理；DeepSeek R1凭借超长上下文和多模态支持，适用于复杂信息处理和图文结合场景；gpt-4o-mini多模态支持和较高上下文长度，适合图文信息交互。在多模态支持和上下文长度方面，DeepSeek R1表现突出，整体适用于多样化信息处理场景。

2.核心性能指标对比

API模型名称	速率限制	生成速度（字/秒）	训练数据量（参数）
百度千帆	40万Token/分钟	50-100字/秒	1万亿Token数据
DeepSeek R1	⚪	3,872 字/秒	0.671万亿
GPT-4o Mini	每分钟token的配额限制为200万，每分钟请求数为1.2万。	70-90字/秒	8亿参数

百度千帆具备较大数据量优势，适合处理复杂任务；DeepSeek R1以高生成速度见长，适用于实时应用；GPT-4o Mini在参数规模上较小，适合轻量级任务。整体比较，DeepSeek R1生成速度最快，百度千帆数据量最大，GPT-4o Mini灵活性高。建议选择百度千帆用于复杂数据分析，DeepSeek R1用于高效生成，GPT-4o Mini适合轻量应用场景。

3.内容创作与文档生成能力对比

商业文案

ERNIE 4.0
- 优势：结合百度搜索插件增强实时热点捕捉能力，文案风格贴近本土市场，擅长电商促销和品牌故事创作，支持多模态（如图文结合）内容生成。
- 不足：创意表达偏保守，国际化营销文案适配性较弱。
- 典型案例：双11营销文案能快速整合平台数据生成促销话术，但缺乏情感层次。
DeepSeek R1
- 优势：结构化写作能力突出，产品核心卖点提炼精准，适合技术型商业文档（如白皮书、解决方案），逻辑严谨。
- 不足：文案感染力不足，品牌调性塑造较弱。
- 典型案例：B2B产品介绍文档专业性强，但用户共鸣度较低。
GPT-4o-mini
- 优势：多模态支持（文本+图像）提升创意表现力，语言风格自然流畅，适合全球化品牌传播。
- 不足：中文文化语境理解不如本土模型，价格较高。
- 典型案例：国际品牌广告文案视觉与文本协同性好，但中文成语使用偶有偏差。

技术博客

ERNIE 4.0
- 优势：知识图谱增强领域专业性，适合医疗、法律等垂直领域技术解读，术语解释通俗化。
- 不足：复杂技术原理阐述深度不足，代码示例注释较冗余。
- 输出特点：常使用行业案例辅助说明，但工程实践细节较少。
DeepSeek R1
- 优势：数学与算法类内容分层解析清晰，代码生成与原理讲解结合紧密，适合硬核技术主题（如深度学习架构）。
- 不足：可读性一般，缺乏实际项目案例支撑。
- 输出特点：技术对比分析全面，但风格偏学术化。
GPT-4o-mini
- 优势：多模态能力支持技术图表生成，复杂问题多角度拆解（如结合代码与可视化解释）。
- 不足：中文技术术语准确性略逊于本土模型。
- 输出特点：算法优化思路新颖，但部分实现细节需人工校验。

内容摘要能力

ERNIE 4.0
- 优势：摘要可读性强，支持实时搜索增强关键信息提取，适合新闻、会议纪要等场景。
- 不足：长文本冗余信息过滤能力一般。
- 处理速度：5K上下文摘要响应时间约2.5秒。
DeepSeek R1
- 优势：信息密度高，学术论文、技术文档的关键数据保留完整，逻辑连贯性最佳。
- 不足：摘要风格过于正式，灵活性低。
- 处理速度：128K长文本摘要平均响应3秒。
GPT-4o-mini
- 优势：支持多长度摘要动态调整，非英语文本摘要质量稳定。
- 不足：中文专业领域术语可能被简化。
- 处理速度：12.8K上下文摘要约2秒。

多语言能力

ERNIE 4.0
- 支持语言：中英日韩等8种语言。
- 优势：中文创作质量顶尖，英语商务文本流畅。
- 不足：小语种语法错误率较高（如日语敬语）。
- 典型问题：德语复合词拆分不准确。
DeepSeek R1
- 支持语言：中英法德等12种语言。
- 优势：技术文档多语言翻译术语统一性好。
- 不足：文学类翻译文化适配性弱（如古诗英译韵律丢失）。
- 典型问题：俄语长句结构处理不佳。
GPT-4o-mini
- 支持语言：中英西法等50+语言。
- 优势：全球化多语言覆盖最广，语音/文本多模态交互流畅。
- 不足：中文方言（如粤语）处理能力有限。
- 典型问题：阿拉伯语排版偶有错位。

综合建议

需求场景	推荐模型	关键理由
本土电商文案	ERNIE 4.0	实时数据整合+中文语境适配
全球化品牌传播	GPT-4o-mini	多模态创意+多语言覆盖
技术白皮书	DeepSeek R1	逻辑严谨+代码协同
长文档摘要	DeepSeek R1	高信息密度+长上下文支持
小语种内容生成	GPT-4o-mini	语言覆盖广+翻译稳定性

总结

上面重点对比了ERNIE 4.0、DeepSeek R1、gpt-4o-mini服务商优势、API基础参数、核心性能指标、内容创作与文档生成能力，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括Google Gemini，百度千帆，Deepseek，Anthropic，OpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告